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从评分系统到人工智能的重症急性胰腺炎预测模型研究进展
吕炎金, 唐小东, 广西医科大学 广西壮族自治区南宁市 530021
吕炎金, 在读研究生, 主要研究方向为急性胰腺炎.
唐曦平, 广西医科大学附属肿瘤医院消化内科 广西壮族自治区南宁市 530021
基金项目: 广西自然科学基金面上项目 , No. 2023GXNSFAA026254 ; 防城港市科技计划重点研发项目 , No. AB23006029 ; 广西医疗卫生重点培育学科建设项目 .
作者贡献分布: 本综述由吕炎金和唐小东完成; 唐曦平审校.
通讯作者: 唐曦平, 博士, 主任医师, 530021, 广西壮族自治区南宁市青秀区河堤路71号, 广西医科大学附属肿瘤医院消化内科. tangxiping108@hotmail.com
收稿日期: 2026-05-26
修回日期: 2026-07-08
接受日期: 2026-07-24
在线出版日期: 2026-09-28
修回日期: 2026-07-08
接受日期: 2026-07-24
在线出版日期: 2026-09-28
Core Tip
核心提要: 本文系统回顾重度急性胰腺炎预测模型从传统评分系统到人工智能的演进. 人工智能整合多模态数据提升了预测效能, 多模态融合与可解释人工智能是未来方向, 为临床决策与研究提供参考.