基于贝叶斯网络模型分析胃癌根治术后患者营养不良的相关因素及与预后的关联性分析

Abstract

背景

现有研究明确消化道重建方式、术前营养状态等与胃癌术后营养不良相关, 但多采用Logistic回归等传统统计方法构建预测模型, 难以解析多因素复杂交互效应; 且营养不良倡议(global leadership initiative on malnutrition, GLIM)诊断标准与胃癌等肿瘤患者预后的关联性仍需进一步探究证实.

目的

基于贝叶斯网络(tree augmented naive Bayes, TAN)模型分析胃癌根治术后患者营养不良的相关因素及其对预后的影响.

方法

选取2024-03/2025-01杭州市余杭区第二人民医院246例胃癌患者, 根据GLIM标准进行营养不良诊断, 采用Logistics回归和TAN模型分析营养不良发生的影响因素及各因素间的关系. 通过Kaplan-Meier及Cox回归分析营养不良对预后的影响, 受试者工作特征曲线评价其对胃癌根治术后生存率的预测价值.

结果

Logistic回归分析显示, 全胃切除、营养不良风险筛查2002(NRS2002)≥3分、术后辅助化疗、术前营养不良、血清瘦素(Leptin)是胃癌根治术后营养不良的危险因素, 白蛋白、血清食欲素A(Orexin A)是其保护因素(P<0.05); 基于15个临床病理学因素构建的TAN模型曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.807(95%CI: 0.752-0.854), 基于单因素分析构建的TAN模型AUC为0.828(95%CI: 0.775-0.873), 基于Logistic分析结果的7个影响因素构建的TAN模型AUC为0.866(95%CI: 0.817-0.906); Kaplan Meier显示, 与营养不良患者相比, 术后营养正常患者预后更好(P<0.05), Cox回归分析显示GLIM标准中非自主体重减轻、低身体质量指数、肌肉质量减少、C反应蛋白/白蛋白比值是影响胃癌根治术后预后的重要因素(P<0.05), 基于GLIM标准的营养不良预测胃癌根治术后患者预后的AUC为0.930(95%CI: 0.890-0.958), 敏感性、特异性分别为88.76%、87.01%.

结论

全胃切除、NRS2002≥3分、术后辅助化疗、术前营养不良、白蛋白、血清Orexin A、血清Leptin是胃癌根治术后营养不良的影响因素, 而基于GLIM诊断标准的营养不良对生存预后有重要影响, 且TAN构建的预测模型能反映胃癌根治术后营养不良的风险.

Keywords: 贝叶斯网络模型; 胃癌根治术; 营养不良; 预后; 影响因素

核心提要: 本研究首次将贝叶斯网络模型引入胃癌根治术后营养分析领域, 系统解析多维影响因素与营养不良的关系以及其对预后的影响, 旨在为个体化营养干预方案的制定提供理论依据, 为复杂临床问题因果推论提供方法学参考.