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胃癌早筛早诊中人工智能的应用研究进展
万子叶, 彭东阁, 新疆医科大学 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 830054
万子叶, 硕士研究生, 主要从事人工智能在肿瘤诊疗中的应用.
卢宁, 新疆军区总医院肿瘤科 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐 830092
基金项目: 新疆维吾尔自治区科技厅"天山英才"科技创新领军人才项目 , No. 2023TSYCLJ0040 .
作者贡献分布: 本综述由万子叶和彭东阁完成; 卢宁审校.
通讯作者: 卢宁, 教授, 主任医师, 830092, 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐友好北路359号, 新疆军区总医院肿瘤科. luning407@sina.com
收稿日期: 2025-11-18
修回日期: 2025-12-15
接受日期: 2026-01-21
在线出版日期: 2026-01-28
修回日期: 2025-12-15
接受日期: 2026-01-21
在线出版日期: 2026-01-28
Abstract
胃癌作为我国常见恶性肿瘤之一, 严重威胁居民的生命健康. 针对胃癌高风险人群开展早期筛查与诊断, 是目前降低胃癌发病率和死亡率的关键措施. 然而, 传统的胃癌筛查方法存在灵敏度不足和特异性差等问题, 导致早期病例常被漏诊. 近年来, 人工智能(artificial intelligence, AI)技术的快速发展, 为胃癌的早期筛查与诊断提供了新的强大工具, 有望显著提升胃癌检测效率与准确性. 本文综述了当前胃癌早筛早诊的现状与挑战, 深入探讨了人工智能在影像识别、病理分析及风险预测等方面的最新研究进展, 分析了人工智能技术如何提升胃癌的早期检测能力, 并讨论未来可能的发展方向, 包括多模态数据融合和个性化医疗策略的应用. 通过对以上综述, 期望促进胃癌早筛早诊的技术进步和临床应用, 助力推动我国胃癌防治工作的发展.
Keywords: 胃癌; 早期筛查; 早期诊断; 人工智能; 综述文献
核心提要: 胃癌是我国高发恶性肿瘤, 传统筛查方法存在灵敏度与特异性不足的问题. 人工智能技术在胃癌早筛早诊中展现出巨大潜力, 通过影像识别、病理分析和风险预测显著提升了早期病变的检测效率与准确性. 未来, 多模态数据融合与个性化医疗策略将推动该领域进一步发展, 为胃癌防治提供新方向.