基于增强CT、临床资料构建结直肠癌预后结局的Lasso-Logistic模型

Abstract

背景

约30%-50%结直肠癌患者在术后可能会出现局部复发或远处转移. 可见了解结直肠癌患者复发转移的相关因素, 对改善患者预后具有积极意义.

目的

基于增强计算机断层扫描(computed tomography, CT)、临床资料构建结直肠癌预后结局的Lasso-Logistic模型, 旨在为评估患者预后提供参考.

方法

选取舟山妇女儿童医院、舟山医院2021-01/2024-11收治的260例结直肠癌患者作为研究对象, 根据患者预后情况分为预后良好组(208例)、预后不良组(52例). 比较两组临床资料和增强CT特征, Lasso-Logistic筛选结直肠癌患者预后的影响因素, 构建结直肠癌患者预后的列线图, 并对其进行验证.

结果

两组癌胚抗原(carcinoembryonic antigen, CEA)、糖抗原(carbohydrate antigen, CA)19-9、平扫CT值、动脉期CT值、静脉期CT值、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值比较, 差异具有统计学意义, 差异具有统计学意义(P<0.05); Lasso回归筛选的变量分别为CEA、CA19-9、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值; Logistic回归结果显示, CEA、CA19-9、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值是影响结直肠癌患者预后不良的影响因素(P<0.05); 根据Lasso-Logistic回归获得变量绘制患者预后的列线图, 校准曲线、受试者工作特征曲线及决策曲线结果显示, 该模型具有良好的区分度和适用性.

结论

结直肠癌患者预后的影响因素分别为CEA、CA19-9、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值, 据此构建患者预后的列线图, 该模型具有良好的预测价值.

Keywords: 增强CT; 临床资料; 结直肠癌; 预后; 结局; Lasso-Logistic模型

核心提要: Lasso-Logistic模型能有效处理高维度数据, 筛选关键的变量, 在肿瘤预测预后模型表现出独特优势, 同时还能避免过拟合现象, 提高模型预测的准确性. 然而基于增强计算机断层扫描和临床资料构建结直肠癌患者预后Lasso-Logistic模型的研究缺乏. 基于此, 本研究对其展开探究, 旨在为评估结直肠癌患者预后提供佐证.