慢性萎缩性胃炎胃癌风险的列线图预测模型: 血细胞比值的作用

Abstract

背景

慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis, CAG)是胃癌的癌前病变. 虽然内镜检查是监测CAG的标准方法, 但其有侵入性且价格较贵, 这些特点限制了其广泛使用. 因此需要早期识别CAG人群胃癌风险.

目的

本研究旨在识别CAG人群中胃癌的风险因素, 重点关注血细胞比值, 建立能够量化CAG癌变风险的个性化预测模型.

方法

回顾性纳入2018-01/2024-01期间在杭州师范大学附属医院所收治的经内镜和病理判断存在CAG患者, 筛选其中符合入组标准的患者, 共计314例作为此次研究对象. 记录人口学信息、血清学参数和血细胞指标. 通过多因素逻辑回归确定独立危险因素, 并使用R语言构建列线图模型. 通过ROC曲线下面积(area under the ROC curve, AUC)、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评价模型区分度、校准度及有效性.

结果

在CAG人群中, 男性(OR = 2.214, P<0.05)、幽门螺杆菌(Helicobacter pylori, H. pylori)感染(OR = 2.686, P<0.05)、促胃泌素17(gastrin 17, G-17)(OR = 1.037, P<0.05)、血红蛋白与红细胞分布宽度比值(hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio, HRR)(OR = 0.648, P<0.05)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio, LMR)(OR = 0.645, P<0.05)是癌变的独立预测因素(P<0.05). 基于性别、H. pylori感染、G-17、HRR、LMR 5项指标建立慢性萎缩性胃炎人群癌变风险预测列线图模型, 计算模型的AUC为0.854(95%CI: 0.8105-0.8967), Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ² = 6.062, P = 0.640(P>0.05), 说明预测概率与实际观测值具有良好的一致性, DCA曲线显示模型阈概率在0到70%区间内, 说明模型具有潜在的泛化能力.

结论

该列线图为CAG患者提供了一种无创、便捷且经济有效的胃癌筛查工具, 具有出色的区分度和校准能力. 需要进一步开展大规模、多中心的研究, 以验证其在不同人群中的有效性.

Keywords: 列线图模型; 慢性萎缩性胃炎; 胃癌; 预测模型; 外周血细胞比值

核心提要: 本研究建立了无创的列线图预测模型, 以识别慢性萎缩性胃炎人群中的胃癌风险因素. 结果表明, 血红蛋白与红细胞分布宽度比值与淋巴细胞与单核细胞比值是独立预测因素. 该模型具有良好的区分度和校准能力, 为胃癌筛查提供了经济有效的工具.