题目：基于GraphPad、Photoshop与R语言的绘图与图片编辑研讨班培训报告

作者：邢燕霞

审读：王金磊

发布：马若昱

时间：2019-09-17

基于GraphPad、Photoshop与R语言的绘图与图片编辑研讨班培训报告

在7月20日至7月21 日为期2天的培训中，我主要学习了GraphPad在制图中的应用、统计图形的基本知识以及R语言绘图系统简介。

1 GraphPad在制图中的应用

GraphPad中，统计类型主要分为五种，分别是：（1）XY；（2）Column；（3）Grouped；（4）Contingency；和（5）Survival。XY对应的统计方法是线性回归、非线性回归、相关分析；Column对应的是单样本t检验、成组t检验、单样本秩和检验、两组独立样本秩和检验，多组独立样本秩和检验，单因素方差分析方法；Grouped则对应多元方差分析和重复测量的方差分析方法；Contingency用卡方检验、Fisher精确检验的统计方法；Survival则用单因素生存曲线比较的方法。

GraphPad中的工具菜单栏目包括这几项：（1）文档操作模块与Office基本一致，如打开、新建、保存、前进、后退、复制与粘贴等；（2）分析模块主要用于统计分析曲线拟合等，可以部分替代专业统计软件的功能；（3）图形模块对图形类型，坐标轴和图形本身进行设定，会经常使用；（4）文字修饰模块可以绘制线条、添加文字，并对文字进行调整；和（5）图形输出模块包括图形的导出、打印和一键输出至Word和PowerPoint中。

如图1所示，作为已知统计数据生成的图像，可在GraphPad中直接对线条粗细及数值进行编辑。

图1 已知统计数据生成的图像。

2 统计图形的基本知识

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

统计图的基本要素包括标题、X轴、Y轴以及图形区。注意不是所有数据都可以用图形表达，统计图的关键就在于合适和规范。如图2所示，作图尽量讲究简洁，不要用多形式的图表达数据。

图2 简洁作图示例。

3 R语言绘图系统

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是一个自由、免费和源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R语言的数据结构主要包括向量、矩阵和数组。向量是用于存储数值型（例如：1，2，3，4，5）、字符型（例如：a，b，c）或逻辑型数据（例如：TRUE，FALSE）的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。R语言，通过 [<-]进行赋值。

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。通过函数matrix创建矩阵，其中，vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定行和列的维数，选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充，dimnames包含了行名、列名。

数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。通过array函数创建，形式如下：myarray < -array (vector, dimensions, dimnames)。其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。

数据框与矩阵类似，不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据。由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般，数据框是在R语言中最常处理的数据结构。

综上所述，感谢领导给予的机会，让我在短短的2天时间内对利用GraphPad制图及统计学有了初步了解，让我对工作的专业性也得到提高。

图3 邢燕霞电子编辑参加培训。