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刘继红电子编辑关于作图培训(2019-07-20/2019-07-21)的总结
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题目:刘继红电子编辑关于作图培训(2019-07-20/2019-07-21)的总结

作者:刘继红

审读:王金磊

发布:马若昱

时间:2019-09-17

 

刘继红电子编辑关于作图培训(2019-07-20/2019-07-21)的总结

 

1 感谢及作图介绍

首先,我非常感谢公司给我的这次培训机会,也很荣幸参加了这次培训,这说明公司对我们员工培训的重视,同时也反映了公司重视人才、培养人才的战略方针。 对于刚进入出版行业的我,非常珍惜这次机会。经过在北京中医院大学第一临床学院为期两天的培训,我有很大的收获,同时也使我对出版和医学学术论文方面有了更多的了解,产生了很大的兴趣。

 

2 培训过程

此次培训是基于GraphPadPhotoshopR语言的绘图与图片编辑培训班,下面我将具体介绍一下两天的学习进程和具体事项:第一天,可能老师考虑到大家需要先安装软件,并且有很多学生对此不是很熟悉,老师要求大家上课早点到。果然,当天从八点,老师和助教老师教大家怎么安装GraphPadPhotoshop。因为我们几个同事都已经提前安装了软件,所以很是清闲,我观察了一下其他学生们,发现许多同学年龄都普遍偏大,大部分人四五十岁。我想他们对安装软件不熟悉也是很正常的,毕竟年龄偏大,不过我非常佩服他们的努力和这种学习的精神。九点,周老师准时给我们上课,他首先介绍了下国内外几家期刊常见图的排版式样和介绍,对于图形的多少,文字,线条的一些常规要求。统计出来多是论文中常见的数据统计图形(组间比较、双纵坐标、曲线拟合、Receiver Operating Characteristic曲线、生存曲线、Western灰度分析等)。以下是老师将带领大家需要学习和亲自操作所要制作的图形(图1):

 

数据统计图形示例。

 

这些就是周老师对于每一个数据的分析与统计通过GraphPad这个软件制作出来的图形。每一个图形周老师都把统计数据发给了我们,周老师具体分析了每一个样例的方差分析,然后我们跟着周老师在GraphPad里进行操作。听了周老师的讲解与分析,我心想原来作者的这些图形都是通过这样的形式制作出来的呀,有种恍然大悟的感觉。周老师更是具体的给我们讲了每个数据的分析,以及在软件如何运用Excel导出P值等信息,更是可以在GraphPad里调整图形线条的粗细和字体大小,制作出自己想要的效果。第二天,老师简单的讲解在Photoshop中如何拼图。在拼图的过程中怎么排版美观整洁,合理布局是很重要的。下午就是具体讲解R语言绘图,这个绘制的图形就比较复杂,图2是样例,以作为参考。

 

2 R语言绘图示例。

 

3 作图培训在工作中的应用

通过两天的学习我对医学学术期刊的制图有了更深一步的了解,在也能工作中更好的发挥。特别是对P值有了更深一步的认识,例如在47120这篇手稿的表格处理上有了很大的便利,以下是作者原word里的表格(表1),内容有些混乱,需要重新会表格进行完善。因为有了培训的经历,我制作这个表格的时候,就不会无从下手了,很快就导出表格的代码,经过和作者校对,很顺利的把这篇稿子的PDF制作出来(图3)。

此次培训让我对专业知识有了很大的信心。最后,要特别感谢马总对我们的支持以及各位领导给予我们培训的便利。我会在今后的工作中更效率和更努力的做到尽善尽美。

 

1 手稿47120作者原word里的表格

 

Crosstabulation

Week 48 vs week 24

Crosstabulation

Week 96 vs week 24

Pooled data

FDC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

HIV-RNA

(copies/mL)

NR

< 20

20-50

> 50

Discontinued study drug

Total

 

NR

< 20

20-50

> 50

Discontinued study drug

 

Total

3P = 0.972

GOR 1.00 (95%CI:

0.66 to 2.06)

NR

43

11

3

0

3

60

42

10

3

0

5

60

< 20

7

0

1

1

1

10

5

4

0

0

1

10

20-50

5

2

1

0

0

8

4

2

1

0

1

8

> 50

1

1

0

0

0

2

2

0

0

0

0

2

Total

56

14

5

1

4

80

53

16

4

0

7

80

 

P = 0.8601

GOR = 1.00 (95%CI: 0.50 to 2.00)

P = 0.8451

GOR = 1.00 (95%CI: 0.46 to 2.16)

 

HIV-RNA

(copies/mL)

20

< 20

Total

20

< 20

Total

(I-squared = 0.0%)

 

2P = 0.072

Odds ratio (odds A: odds B) = 0.471

Fisher’s 95%CI: 0.176 to 1.151

20

1

9

10

1

8

9

< 20

5

61

66

3

61

64

Total

6

70

76

4

69

73

 

2P = 0.285

2P = 0.132

 

MTR

 

 

 

HIV-RNA

(copies/mL)

NR

< 20

20-50

> 50

Discontinued study drug

Total

NR

< 20

20-50

> 50

Discontinued study drug

Total

3P = 0.036

GOR 1.65 (95%CI:

0.97 to 5.52)

NR

77

16

1

0

10

104

71

12

1

0

20

104

< 20

17

6

2

0

9

34

16

5

1

0

12

34

20-50

4

6

3

1

1

15

4

4

1

0

6

15

> 50

2

1

0

0

2

5

1

0

1

0

3

5

Discontinued study drug

0

0

1

0

4

5

0

0

0

0

5

5

Total

100

29

7

1

26

163

92

21

4

0

46

163

 

P = 0.2031

GOR = 1.50 (95%CI: 0.85 to 2.64)

P = 0.0821

GOR = 1.86 (95%CI: 0.97 to 3.56)

 

HIV-RNA

(copies/mL)

20

< 20

Total

20

< 20

Total

(I-squared = 0.0%)

2P = 0.001

Odds ratio (odds A: odds B) = 0.227

Fisher’s 95% CI: 0.067 to 0.615

20

4

13

17

 

2

9

11

< 20

3

116

119

 

2

104

106

Total

7

129

136

 

4

113

117

 

2P = 0.012

2P = 0.035

 



3 手稿47120制作以后的表格。


 

4 刘继红电子编辑参加培训。