题目:刘继红电子编辑关于作图培训(2019-07-20/2019-07-21)的总结
作者:刘继红
审读:王金磊
发布:马若昱
时间:2019-09-17
刘继红电子编辑关于作图培训(2019-07-20/2019-07-21)的总结
1 感谢及作图介绍
首先,我非常感谢公司给我的这次培训机会,也很荣幸参加了这次培训,这说明公司对我们员工培训的重视,同时也反映了公司重视人才、培养人才的战略方针。 对于刚进入出版行业的我,非常珍惜这次机会。经过在北京中医院大学第一临床学院为期两天的培训,我有很大的收获,同时也使我对出版和医学学术论文方面有了更多的了解,产生了很大的兴趣。
2 培训过程
此次培训是基于GraphPad,Photoshop与R语言的绘图与图片编辑培训班,下面我将具体介绍一下两天的学习进程和具体事项:第一天,可能老师考虑到大家需要先安装软件,并且有很多学生对此不是很熟悉,老师要求大家上课早点到。果然,当天从八点,老师和助教老师教大家怎么安装GraphPad和Photoshop。因为我们几个同事都已经提前安装了软件,所以很是清闲,我观察了一下其他学生们,发现许多同学年龄都普遍偏大,大部分人四五十岁。我想他们对安装软件不熟悉也是很正常的,毕竟年龄偏大,不过我非常佩服他们的努力和这种学习的精神。九点,周老师准时给我们上课,他首先介绍了下国内外几家期刊常见图的排版式样和介绍,对于图形的多少,文字,线条的一些常规要求。统计出来多是论文中常见的数据统计图形(组间比较、双纵坐标、曲线拟合、Receiver Operating Characteristic曲线、生存曲线、Western灰度分析等)。以下是老师将带领大家需要学习和亲自操作所要制作的图形(图1):
图1 数据统计图形示例。
这些就是周老师对于每一个数据的分析与统计通过GraphPad这个软件制作出来的图形。每一个图形周老师都把统计数据发给了我们,周老师具体分析了每一个样例的方差分析,然后我们跟着周老师在GraphPad里进行操作。听了周老师的讲解与分析,我心想原来作者的这些图形都是通过这样的形式制作出来的呀,有种恍然大悟的感觉。周老师更是具体的给我们讲了每个数据的分析,以及在软件如何运用Excel导出P值等信息,更是可以在GraphPad里调整图形线条的粗细和字体大小,制作出自己想要的效果。第二天,老师简单的讲解在Photoshop中如何拼图。在拼图的过程中怎么排版美观整洁,合理布局是很重要的。下午就是具体讲解R语言绘图,这个绘制的图形就比较复杂,图2是样例,以作为参考。
图2 R语言绘图示例。
3 作图培训在工作中的应用
通过两天的学习我对医学学术期刊的制图有了更深一步的了解,在也能工作中更好的发挥。特别是对P值有了更深一步的认识,例如在47120这篇手稿的表格处理上有了很大的便利,以下是作者原word里的表格(表1),内容有些混乱,需要重新会表格进行完善。因为有了培训的经历,我制作这个表格的时候,就不会无从下手了,很快就导出表格的代码,经过和作者校对,很顺利的把这篇稿子的PDF制作出来(图3)。
此次培训让我对专业知识有了很大的信心。最后,要特别感谢马总对我们的支持以及各位领导给予我们培训的便利。我会在今后的工作中更效率和更努力的做到尽善尽美。
表1 手稿47120作者原word里的表格
| Crosstabulation Week 48 vs week 24 | Crosstabulation Week 96 vs week 24 | Pooled data | ||||||||||
FDC |
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HIV-RNA (copies/mL) | NR | < 20 | 20-50 | > 50 | Discontinued study drug | Total |
NR | < 20 | 20-50 | > 50 | Discontinued study drug
| Total | 3P = 0.972 GOR 1.00 (95%CI: 0.66 to 2.06) |
NR | 43 | 11 | 3 | 0 | 3 | 60 | 42 | 10 | 3 | 0 | 5 | 60 | |
< 20 | 7 | 0 | 1 | 1 | 1 | 10 | 5 | 4 | 0 | 0 | 1 | 10 | |
20-50 | 5 | 2 | 1 | 0 | 0 | 8 | 4 | 2 | 1 | 0 | 1 | 8 | |
> 50 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | |
Total | 56 | 14 | 5 | 1 | 4 | 80 | 53 | 16 | 4 | 0 | 7 | 80 | |
| P = 0.8601 GOR = 1.00 (95%CI: 0.50 to 2.00) | P = 0.8451 GOR = 1.00 (95%CI: 0.46 to 2.16) |
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HIV-RNA (copies/mL) | ≥ 20 | < 20 | Total | ≥ 20 | < 20 | Total | (I-squared = 0.0%)
2P = 0.072 Odds ratio (odds A: odds B) = 0.471 Fisher’s 95%CI: 0.176 to 1.151 | ||||||
≥ 20 | 1 | 9 | 10 | 1 | 8 | 9 | |||||||
< 20 | 5 | 61 | 66 | 3 | 61 | 64 | |||||||
Total | 6 | 70 | 76 | 4 | 69 | 73 | |||||||
| 2P = 0.285 | 2P = 0.132 |
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MTR |
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HIV-RNA (copies/mL) | NR | < 20 | 20-50 | > 50 | Discontinued study drug | Total | NR | < 20 | 20-50 | > 50 | Discontinued study drug | Total | 3P = 0.036 GOR 1.65 (95%CI: 0.97 to 5.52) |
NR | 77 | 16 | 1 | 0 | 10 | 104 | 71 | 12 | 1 | 0 | 20 | 104 | |
< 20 | 17 | 6 | 2 | 0 | 9 | 34 | 16 | 5 | 1 | 0 | 12 | 34 | |
20-50 | 4 | 6 | 3 | 1 | 1 | 15 | 4 | 4 | 1 | 0 | 6 | 15 | |
> 50 | 2 | 1 | 0 | 0 | 2 | 5 | 1 | 0 | 1 | 0 | 3 | 5 | |
Discontinued study drug | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | |
Total | 100 | 29 | 7 | 1 | 26 | 163 | 92 | 21 | 4 | 0 | 46 | 163 | |
| P = 0.2031 GOR = 1.50 (95%CI: 0.85 to 2.64) | P = 0.0821 GOR = 1.86 (95%CI: 0.97 to 3.56) |
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HIV-RNA (copies/mL) | ≥ 20 | < 20 | Total | ≥ 20 | < 20 | Total | (I-squared = 0.0%) 2P = 0.001 Odds ratio (odds A: odds B) = 0.227 Fisher’s 95% CI: 0.067 to 0.615 | ||||||
≥ 20 | 4 | 13 | 17 |
2 | 9 | 11 | |||||||
< 20 | 3 | 116 | 119 |
2 | 104 | 106 | |||||||
Total | 7 | 129 | 136 |
4 | 113 | 117 | |||||||
| 2P = 0.012 | 2P = 0.035 |
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图3 手稿47120制作以后的表格。
图4 刘继红电子编辑参加培训。