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急性胰腺炎: CT/MRI临床应用及其研究进展
肖波, 重庆医科大学附属璧山医院(重庆市璧山区人民医院)医学影像科 重庆市 402760
肖波, 博士, 副教授, 主任医师, 研究方向为体部影像学.
基金项目: 重庆市科卫联合医学科研项目立项资助 , No. 2024MSXM165 ; 重庆市璧山区科技局项目资助 , No. BSKJ2024062 ; 重庆市璧山区人民医院领军科研创新团队项目资助 , No. BYKY-CX2024001 .
作者贡献分布: 本论文由肖波独立设计并写作完成.
通讯作者: 肖波, 博士, 副教授, 主任医师, 402760, 重庆市璧山区双星大道9号, 重庆医科大学附属璧山医院(重庆市璧山区人民医院)医学影像科. xiaoboimaging@163.com
收稿日期: 2026-05-12
修回日期: 2026-07-06
接受日期: 2026-07-24
在线出版日期: 2026-08-28
修回日期: 2026-07-06
接受日期: 2026-07-24
在线出版日期: 2026-08-28
Abstract
急性胰腺炎在我国是一种危害人民健康的重大消化系统疾病, 尤其是重症胰腺炎病情危重、并发症多、病死率较高. 影像学计算机断层扫描(computered tomography, CT)和磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)在急性胰腺炎的病因诊断、严重程度评价、局部并发症检出方面有诸多进展. 近年来, 随着人工智能的飞速发展, 基于影像学的影像组学、机器学习、深度学习技术在急性胰腺炎的应用不断涌现. 本文就急性胰腺炎常规CT/MRI应用性研究进展, 基于CT/MRI的影像组学、机器学习、深度学习研究前沿作一综述.
Keywords: 急性胰腺炎; 计算机断层扫描; 磁共振成像; 影像组学; 深度学习
核心提要: 近年来, 随着人工智能的飞速发展, 基于影像学的影像组学、机器学习、深度学习技术在急性胰腺炎的应用不断涌现. 本文就急性胰腺炎常规计算机断层扫描(computered tomography, CT)/磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)应用性研究进展, 基于CT/MRI的影像组学、机器学习、深度学习研究前沿作一综述.