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人工智能在食管癌诊断中的应用
秦雨萌, 沙杰, 扬州大学附属靖江市人民医院消化科 江苏省泰州市 214500
秦雨萌, 主治医师, 主要从事消化道早癌方向的研究和诊治.
徐梦迪, 连云港市妇幼保健院 江苏省连云港市 222000
基金项目: 江苏省中西医结合老年病防治重点实验室资助项目 , No. 202223 .
作者贡献分布: 秦雨萌与徐梦迪对此文工作量贡献均等; 此课题由沙杰统筹设计、秦雨萌主导方案梳理、徐梦迪协助完善; 文献检索、资料整理工作由秦雨萌、徐梦迪共同完成; 研究分析框架与技术指导由沙杰提供; 数据分析及内容总结由秦雨萌主导、徐梦迪协助、沙杰审核完成; 本论文由秦雨萌主要撰写, 徐梦迪协助写作, 沙杰整体修订及定稿.
通讯作者: 沙杰, 博士, 主任医师, 214500, 江苏省泰州市靖江市中州路28号, 扬州大学附属靖江市人民医院消化科. shajie0414@126.com
收稿日期: 2026-04-02
修回日期: 2026-05-15
接受日期: 2026-06-17
在线出版日期: 2026-07-28
修回日期: 2026-05-15
接受日期: 2026-06-17
在线出版日期: 2026-07-28
Abstract
食管癌是临床高发的消化道恶性肿瘤, 早期精准诊断是改善患者预后的关键. 近年来, 人工智能(artificial intelligence, AI)技术在食管癌诊断领域应用不断拓展, 展现出良好的临床应用价值. 本文就AI在食管癌诊断中的研究进展进行综述, 重点涵盖深度学习在内镜图像识别、病理切片智能分析及多组学数据整合等方面的应用, 提示AI可有效提升诊断准确率、辅助临床决策, 进一步拓展食管癌精准诊疗的应用范畴. 同时, 文章分析了当前AI在临床转化中存在的问题, 包括算法对真实临床场景适应性不足、模型可解释性欠缺、训练数据存在局限等. 总体而言, AI为食管癌精准诊断提供了全新技术手段, 发展前景广阔, 但仍需突破现有技术与临床应用瓶颈, 逐步实现规范化、规模化临床应用, 为食管癌诊疗提供更高效的支撑.
Keywords: 食管癌; 人工智能; 深度学习; 内镜诊断; 病理分析; 多组学整合; 临床转化
核心提要: 食管癌为高发消化道恶性肿瘤, 早期精准诊断对改善预后至关重要. 人工智能(artificial intelligence, AI)在该领域应用日益广泛, 本文综述其核心进展: 基于深度学习的内镜图像分析、病理切片智能评估、多组学整合分析, 可有效提升诊断准确性、辅助医师决策、拓展精准诊疗边界. 同时指出临床转化关键挑战: 算法受临床场景影响、模型可解释性不足、数据存在局限. AI为食管癌精准诊断提供新路径, 前景广阔, 但需突破技术与应用瓶颈, 推动规范化、规模化落地.