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世界华人消化杂志. 2026-08-28; 34(8): 654-664
Published online 2026-08-28. doi: 10.11569/wcjd.v34.i8.654
铁蛋白与残余胆固醇在肝硬化心肌病中的交互作用及预测预后意义
雷根昌, 张芝婷
雷根昌, 龙游县人民医院医共体模环分院全科医疗科 浙江省衢州市 324400
雷根昌, 本科, 全科医师, 研究方向为全科医疗和慢性病研究.
张芝婷, 龙游县妇幼保健院妇科体检科 浙江省衢州市 324400
作者贡献分布: 雷根昌负责文章立题和撰写文章; 张芝婷负责搜集文章所需资料.
通讯作者: 张芝婷, 主治医师, 324400, 浙江省衢州市龙游县龙洲街道广进路57号, 浙江省衢州市龙游县妇幼保健院妇科体检科. 878713409@qq.com
收稿日期: 2026-04-17
修回日期: 2026-06-08
接受日期: 2026-07-23
在线出版日期: 2026-08-28
Abstract
背景

早期识别肝硬化心肌病(cirrhotic cardiomyopathy, CCM)患者不良预后的高危因素, 对于临床实施针对性干预、改善临床结局具有重要意义, 肝实质细胞是铁蛋白(serum ferritin, SF)含量最丰富的细胞, 其水平异常升高与机体氧化应激、炎症反应关系密切, 且在心力衰竭、冠状动脉疾病等心血管疾病预后中有一定预测价值.

目的

探讨SF与残余胆固醇(residual cholesterol, RC)在CCM中的交互作用及预测预后意义.

方法

本研究为前瞻性队列研究, 选取2021-01至2023-06 CCM患者204例作为研究对象, 随访2年, 依据患者预后情况分为预后不良组(53例)、预后良好组(148例), 比较两组基线临床资料、血清SF、RC水平, 分析CCM患者预后的影响因素, 分析血清SF与RC的交互作用, 分析血清SF与RC单独及联合常规指标对CCM预后的预测价值.

结果

预后不良组Child-Pugh分级、MELD-Na评分、血小板计数、总胆红素、肌酐、N-末端B型脑钠肽前体(N-terminal pro-B-type natriuretic peptide, NT-proBNP)、SF、RC高于预后良好组, 左心室射血分数(left ventricular ejection fraction, LVEF)低于预后良好组(P<0.05); 校正Child-Pugh分级、NT-proBNP、LVEF后, SF[比值比(odds ratio, OR) = 1.843, 95%CI: 1.661-2.045]、RC(OR = 1.736, 95%CI: 1.541-1.957)均为CCM患者预后的独立影响因素(P<0.05); SF与RC同时暴露在CCM患者预后不良中存在交互作用, 其二者同时暴露时CCM患者预后不良风险OR为7.042、相对超危险度比(relative excess risk due to interaction) = 3.339(95%CI: 1.440-7.742)、归因比(attributable proportion) = 0.474(95%CI: 0.175-0.774)、交互作用指数 = 2.719(95%CI: 1.021-7.239); 基于Logistic回归分析建立Child-Pugh分级、NT-proBNP、LVEF、SF、RC联合预测模型, 联合预测模型的曲线下面积为0.938, 敏感度为83.02%, 特异度为86.49%, 预测价值显著优于SF、RC单独预测价值(P<0.05); 校正曲线显示, 联合预测模型的校准度为0.828; 精准-召回率曲线显示, 该预测模型的平均精度为0.873(95%CI: 0.804-0.928), 决策曲线曲线分析, 联合预测模型的临床净获益阈概率范围为10%-80%.

结论

血清SF、RC水平是CCM患者预后的独立影响因素, 二者在导致患者预后不良风险中具有显著的协同交互作用, 二者联合Child-Pugh分级、NT-proBNP、LVEF等常规指标构建的预测模型可有效评估患者预后风险, 为临床早期识别高危患者、开展个体化干预提供一定指导价值.

Keywords: 肝硬化心肌病; 铁蛋白; 残余胆固醇; 交互作用; 预测; 预后

核心提要: 铁蛋白与残余胆固醇作为反映机体炎症/氧化应激及残余脂质风险的血清学指标, 不仅在肝硬化心肌病(cirrhotic cardiomyopathy, CCM)患者预后不良组中显著升高, 且二者间存在显著协同交互作用. 将二者与传统肝功能(Child-Pugh分级)及心功能指标(N-末端B型脑钠肽前体、左心室射血分数)联合构建的预测模型, 对CCM患者预后具有较高的预测价值, 可为临床早期识别高危患者、开展个体化干预提供实用工具.

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