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人工智能背景下中医四诊技术在消化系统肿瘤的应用与展望
李辰辰, 周舟, 季漪, 霍介格, 南京中医药大学附属中西医结合医院 江苏省南京市 210028
李辰辰, 硕士研究生, 研究方向为中医内科学肿瘤临床.
李福凤, 上海中医药大学中医学院 上海市 201203
基金项目: 江苏省中医药领军人才培养项目 , No. SLJ0329 ; 江苏省基础研究计划自然科学基金面上项目 , No. BK20241998 ; 国家中医临床研究基地(江苏省中医药研究院)开放课题 , No. JD2022SZXMS03, No. JD2023SZX01 ; 江苏省中医消化肿瘤临床医学创新中心 .
作者贡献分布: 本述评由李辰辰、周舟撰写; 季漪、霍介格、李福凤指导; 霍介格审校.
通讯作者: 霍介格, 医学博士, 教授, 主任医师, 主任中医师, 210028, 江苏省南京市栖霞区迈皋桥红山路十字街100号, 南京中医药大学附属中西医结合医院. huojiege@jsatcm.com
收稿日期: 2026-03-17
修回日期: 2026-03-20
接受日期: 2026-03-23
在线出版日期: 2026-03-28
修回日期: 2026-03-20
接受日期: 2026-03-23
在线出版日期: 2026-03-28
Abstract
消化系统肿瘤是全球范围内发病率和死亡率均居高不下的恶性疾病, 其早期精准诊断是提升患者生存率的核心关键. 中医四诊(望、闻、问、切)在肿瘤防治中具备独特的整体辨证优势, 但传统四诊高度依赖医生主观临床经验, 缺乏标准化的量化评估体系. 人工智能(artificial intelligence, AI)涵盖计算机视觉、语音信号处理、自然语言处理及多模态融合算法等技术方向, 为中医四诊信息的客观化采集、定量化分析与智能化解读提供了核心技术支撑. 本文从AI与中医四诊融合的技术进展、在消化系统肿瘤中的具体应用场景、现阶段发展面临的现存挑战及未来发展方向展开系统述评, 着重强调二者深度融合对消化系统肿瘤精准医疗发展的重要实践意义.
Keywords: 人工智能; 中医四诊; 消化系统肿瘤; 多模态融合; 早期诊断; 精准医疗
核心提要: 人工智能(artificial intelligence, AI)与中医四诊的深度融合, 为破解消化系统肿瘤早期诊断难题提供了新路径. 本文聚焦AI赋能中医四诊的技术革新, 系统阐述了多模态融合在舌、脉、问诊智能化分析中的研究进展, 剖析了其在肿瘤早期筛查、证型分类及风险分层中的临床价值与现存瓶颈, 并展望了中西医结合精准诊疗的未来方向.