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基于CT的胃癌影像学多维度人工智能应用的研究进展
任刚, 汪心韵, 上海交通大学医学院附属新华医院放射科 上海市 200092
任刚, 主任医师, 研究方向为胃恶性肿瘤的影像学研究和小儿腹部恶性肿瘤的影像学研究.
作者贡献分布: 此文章由任刚设计思路、构思框架、审核修改、提炼总结; 由汪心韵检索文献、总结归纳、撰写完成.
通讯作者: 任刚, 博士, 主任医师, 200092, 上海市杨浦区控江路1665号, 上海交通大学医学院附属新华医院放射科. rengang527@163.com
收稿日期: 2025-04-27
修回日期: 2025-06-20
接受日期: 2025-09-17
在线出版日期: 2025-09-28
修回日期: 2025-06-20
接受日期: 2025-09-17
在线出版日期: 2025-09-28
Abstract
胃癌是全球高发的恶性肿瘤, 早期精准诊断对改善患者预后至关重要. 传统影像学方法存在图像质量不稳定和主观依赖性等问题, 而人工智能(artificial intelligence, AI)通过深度学习和影像组学技术显著提升了胃癌计算机体层影像分析的精准性. 本文系统综述AI在胃癌术前分期、腹膜转移识别、脉管侵犯评估、新辅助化疗疗效预测及术后复发风险评估中的研究进展, 并探讨其临床应用潜力与现存挑战.
Keywords: 人工智能; CT; 胃癌; 影像组学; 深度学习; 预测模型
核心提要: 人工智能为胃癌CT影像应用带来革新, 在术前分期、疗效评估等领域潜力突出, 为诊疗提供新方向. 虽面临模型普适性、临床推广难题, 但未来结合多模态影像与人机协作, 有望推动胃癌精准诊疗, 助力实现个性化医疗.