慢性阻塞性肺疾病患者上消化道出血发生率及其影响因素的Logistic回归分析

Abstract

背景

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)易引起上消化道出血, 本研究拟通过Logistic多因素回归模型分析COPD患者发生上消化道出血的影响因素, 并根据影响因素构建Logistic回归模型方程预测COPD患者发生上消化道出血的概率.

目的

探讨COPD患者上消化道出血发生率及其影响因素.

方法

随机选取2016-10/2021-10我院400例COPD患者, 其中240例作为建模组, 统计建模组患者上消化道出血发生率, 对比发生与未发生上消化道出血患者临床资料, 通过构建Logistic回归模型方程分析上消化道出血发生的影响因素, 以另160例作为验证组, 用于验证Logistic回归预测模型.

结果

建模组240例COPD患者中上消化道出血发生率为19.58%(47/240); 出血患者年龄≥60岁者占比、COPD病情严重程度、病程、萎缩性胃炎者占比、消化道溃疡者占比、冠心病者占比、严重感染者占比、肺性脑病者占比、ALB占比均高于非出血患者, 差异有统计学意义(P＜0.05); 年龄≥60岁、COPD病情Ⅲ级、病程≥4.3年、伴有萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB水平均为COPD患者上消化道出血发生的独立危险因素(P＜0.05); Logistic回归预测模型预测COPD患者上消化道出血的曲线下面积(area under the curve, AUC)为0.867(95%CI: 0.818-0.907), 预测敏感度为85.11%, 特异度为75.13%; 将Logistic回归预测模型应用于验证组160例COPD患者中, Hosmer-Lemeshow χ² = 3.142(P = 0.514), AUC为0.900(95%CI: 0.855-0.935), 提示模型鉴别效度及校准度较好.

结论

COPD患者上消化道出血发生率较高, 其发生与患者年龄、COPD病情和病程、萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB升高等多方面因素有关, 通过建立Logistic回归预测模型对预测COPD患者上消化道出血发生风险具有良好的鉴别效度和校准度.

Keywords: 慢性阻塞性肺疾病; 上消化道出血; 发生率; 影响因素

核心提要: 上消化道出血是慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)严重并发症之一, 可导致患者病情加重甚至恶化. COPD并发上消化道出血的发病机制较为复杂. 本研究重点探讨COPD患者上消化道出血发生率及其影响因素, 发现年龄、COPD病情及病程、萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB浓度均为COPD患者上消化道出血发生的独立危险因素. 通过建立Logistic回归预测模型对预测COPD患者上消化道出血发生风险具有良好的鉴别效度和校准度.